Achat de données : S’assurer d’un achat éthique et protégé

De plus en plus d’entreprises migrent aujourd’hui leurs données vers le cloud et passent par la case achat de données. En effet, cette technologie offre de nombreux avantages. Tout d’abord, elle réduit les coûts d’exploitation. Ensuite, elle apporte une flexibilité d’infrastructure considérable. De plus, elle ouvre de nouvelles possibilités de gouvernance des données. Enfin, elle élimine de nombreux silos de données. L’expérience cloud permet théoriquement aux entreprises d’accéder facilement à leurs données à tout moment.

Cependant, la réalité est souvent différente de la théorie. De nombreuses entreprises ne peuvent toujours pas accéder aux données spécifiques au moment crucial. Cette situation persiste malgré des années de collecte d’informations. Le problème ? Ces organisations manquent fréquemment d’habitudes internes adéquates. Par conséquent, elles ne parviennent pas à créer une infrastructure de données complète et accessible.

Ainsi, les entreprises qui souhaitent accélérer leur migration vers le cloud font face à un risque majeur. Elles pourraient connaître une mise à l’échelle lente des données en raison d’un manque de politiques de contrôle d’accès. Comment peuvent-elles donc optimiser leur stratégie ? L’objectif est clair : fournir aux employés l’accès dont ils ont besoin pour analyser, comprendre et faire confiance aux données. Plus important encore, ils doivent pouvoir prendre des décisions commerciales fiables à partir de ces informations.

L’achat de données : le véritable marché de l’entreprise

Le succès de toute stratégie d’achat de données repose principalement sur la capacité à comprendre, à faire confiance et à utiliser les données collectées. Malheureusement, c’est précisément à ce niveau que de nombreux projets échouent. Les entreprises manquent souvent d’un plan solide à long terme pour améliorer la littératie des données. Des recherches récentes révèlent des chiffres éloquents. D’une part, 70% des entreprises estiment que l’accès aux informations sur les données utilisées pour la prise de décision est crucial. D’autre part, plus de 65% des organisations rencontrent encore des difficultés pour identifier et gérer leurs sources de données.

Pour surmonter ces défis, une approche gagne en popularité dans l’industrie : le concept de place de marché des données. Cette marketplace sert de vitrine numérique pour toutes les données d’une entreprise. Les employés peuvent ainsi rechercher, trouver et extraire des enregistrements de données spécifiques.

L’attrait de cette place de marché réside dans son expérience d’achat similaire au shopping en ligne classique. Par exemple, un utilisateur peut filtrer sa recherche d’un ensemble de données souhaité. Il utilise différentes catégories et spécifications, comme il le ferait sur Amazon. Puis, il peut « passer à la caisse » avec les données dont il a besoin. Cette expérience d’achat de données offre donc une approche facile à utiliser. Elle ouvre l’accès des employés à toutes les données nécessaires et les place à portée de main.

Toutefois, créer une place de marché de données n’est utile que si l’organisation encourage son personnel à l’utiliser. Si elle n’offre pas un accès facile et une expérience fluide, les employés n’adopteront pas cette solution. Alors, comment les organisations peuvent-elles concevoir une expérience efficace de shopping de données ?

Responsabilité de l’achat de données

Il est facile de supposer que toutes les données sont bonnes. Néanmoins, le fait qu’une donnée soit découvrable ne garantit pas sa pertinence ou sa qualité. En réalité, la qualité des données peut avoir un impact significatif sur l’intégration réussie du shopping de données. Si les employés ne trouvent que des données de « mauvaise qualité », peu pertinentes ou utiles, ils seront moins enclins à utiliser la solution fournie. La règle générale est simple : peu importe l’apparence d’un magasin. S’il est rempli d’articles dont vous n’avez ni envie ni besoin, l’expérience d’achat sera médiocre.

Pour reprendre l’analogie d’Amazon, si vous recherchez un produit et voyez de nombreux avis négatifs, vous êtes peu susceptible de l’acheter. Les données ne font pas exception. Les données de mauvaise qualité ont peu de chances d’être « achetées ». Par conséquent, les dirigeants doivent assumer la responsabilité des données intégrées dans la marketplace. Ils doivent s’assurer que les bonnes données sont disponibles sous la bonne forme au bon moment.

Mais au-delà de la supervision de ce qui entre dans la place de marché, les entreprises doivent rester vigilantes. Les données, notamment les données personnelles, doivent être traitées avec discrétion et faire l’objet d’un devoir de diligence supplémentaire.

Identifier et protéger l’achat de données sensibles

L’un des défis majeurs dans la gestion des données est la capacité à réguler l’accès et l’utilisation des données sensibles. De fait, les réglementations sur la confidentialité exigent une prudence accrue lors du traitement de données sensibles. Ces dernières incluent les informations personnellement identifiables ou les informations médicales protégées.

Il est légitime que les entreprises mettent en place des protections pour les données sensibles. Ces mesures contrôlent qui peut y accéder et dans quel but. En effet, ne pas protéger les informations sensibles peut entraîner des violations de données et des amendes réglementaires.

Cependant, exercer un contrôle trop strict et réduire l’accès à toutes les données limitera la valeur qu’elles peuvent générer. Dans ce cas, les employés pourraient se retrouver sans accès aux données lorsqu’ils en ont le plus besoin.

Ainsi, les entreprises qui migrent vers le cloud doivent trouver le juste équilibre. D’un côté, elles doivent établir des politiques de contrôle d’accès solides. De l’autre, elles ne doivent pas ralentir la capacité à étendre l’accès aux données dans l’organisation.

L’approche en trois étapes

Les entreprises qui cherchent à assurer un accès conforme aux données et aux analyses dans le cloud doivent surmonter ces défis courants. Ils concernent principalement la gouvernance et la qualité des données. Voici une approche en trois étapes pour guider les entreprises dans ce processus.

Première étape : diviser et conquérir

L’entreprise doit d’abord distribuer la responsabilité de systématiser les données à des départements spécifiques. Cette action, lors du transfert des données vers le cloud, prépare l’entreprise à une utilisation conforme. La plupart des entreprises collectent des données depuis des années. Par conséquent, la majorité des écosystèmes de données ont évolué à travers diverses générations. Il est donc essentiel d’avoir une compréhension et une vue d’ensemble complètes des données de l’entreprise et de leurs sources, passées et présentes.

Deuxième étape : se préparer au grand déménagement

Une stratégie clé ici devrait être l’autorisation universelle des données. L’utilisation des bons outils pour réguler l’utilisation des données est essentielle. Ces solutions aident à construire le contexte et à identifier les données sensibles. Les entreprises devraient viser à simplifier, standardiser et automatiser les contrôles d’accès et les politiques tout au long de ce processus. De nombreux outils peuvent rendre la migration des données simple et efficace. Par exemple, ils peuvent être utilisés pendant le processus de migration pour permettre la création de nouvelles politiques et favoriser une utilisation dynamique à grande échelle.

Troisième étape : appliquer la discrétion

Un catalogue de données peut aider à structurer et à suivre le processus de gestion des données dans le cloud de bout en bout. Les métadonnées, les classifications de données et les métadonnées techniques alimenteraient essentiellement le moteur de gestion des accès et les pipelines de données. Cette structure permettrait un accès aux données sensibles basé sur des politiques. Lorsque le catalogue de données est rempli d’enregistrements partagés, il devrait être prêt pour l’accès et universellement disponible. Ce catalogue peut servir de base à la place de marché des données. Il est également important que les entreprises préparent des stratégies basées sur des politiques pour gérer les données sensibles.

Le passage à la caisse

Si ces étapes sont correctement exécutées, les entreprises peuvent migrer leurs données vers le cloud en toute sécurité. Elles pourront alors offrir aux employés une expérience de shopping de données rationalisée. Ces derniers pourront accéder et découvrir les données disponibles. De plus, ils verront de manière transparente le contenu des données, y compris les métriques. Ils pourront également comparer les données sans risquer de violer les règles de protection des données. Surtout, les employés pourront faire confiance à leurs données. Cette confiance mènera à des décisions commerciales mieux informées. Ces décisions influenceront véritablement les résultats commerciaux et généreront un fort retour sur investissement pour les initiatives de shopping de données.

Cette combinaison peut stimuler la culture des données d’une entreprise. Elle fournit une approche structurée permettant aux entreprises de bénéficier de l’intelligence des données dans leurs opérations en quelques clics seulement.